Najlepsze frameworki do budowy Agentów AI w 2024 roku stanowią fundament dla inżynierów, którzy odeszli od prostego odpytywania modeli językowych na rzecz tworzenia autonomicznych systemów rozwiązujących złożone problemy. Era, w której LLM (Large Language Models) służyły jedynie jako zaawansowane czatboty, bezpowrotnie minęła. Obecnie kluczowe staje się nadanie modelom sprawstwa, czyli możliwości korzystania z zewnętrznych narzędzi, przeglądania internetu, operowania na lokalnych systemach plików czy wchodzenia w interakcje z API innych usług. Wybór odpowiedniego szkieletu programistycznego determinuje nie tylko szybkość dostarczania prototypu, ale przede wszystkim stabilność rozumowania agenta.
Budowa agenta opiera się na cyklu myślowym, często definiowanym przez paradygmat ReAct (Reason + Act). Polega on na tym, że system najpierw generuje plan działania, wybiera narzędzie, wykonuje operację, a następnie obserwuje jej wynik, by skorygować swój kolejny krok. Czytaj dalej Najlepsze frameworki do budowy Agentów AI w 2024