Mechanizmy sterujące współczesnym handlem przestały opierać się na intuicji kupców czy prostych zestawieniach sprzedaży z poprzedniego sezonu. Obecnie fundamentem strategii towarowej jest matematyczna precyzja, która pozwala wyprzedzać decyzje konsumentów, zanim ci zdążą je sformułować. Algorytmy Data Science wnikają głęboko w strukturę danych transakcyjnych, korelując ze sobą zdarzenia, które na pierwszy rzut oka nie mają ze sobą związku. To chłodna kalkulacja prawdopodobieństwa, a nie zgadywanie, kształtuje dzisiejszy rynek dóbr i usług.
Zdolność do wychwytywania wzorców w chaosie rozproszonych informacji stała się najpotężniejszym narzędziem w rękach analityków rynku. Każdy paragon, każde kliknięcie w sklepie internetowym i każda chwila spędzona na przeglądaniu konkretnej kategorii produktów zostawia cyfrowy ślad. Te ślady, połączone w ogromne zbiory danych, pozwalają na budowanie modeli prognostycznych o zdumiewającej trafności.
Czytaj dalej Przewidywanie trendów zakupowych za pomocą algorytmów Data Science